No vendemos "la IA del futuro". Construimos modelos que predicen, clasifican y automatizan procesos reales, con datos que ya tienes. Desde Barcelona, para empresas de toda Europa.
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Nos especializamos en cuatro áreas donde la inteligencia artificial ya genera retorno medible. Si tu problema no encaja, te lo diremos antes de empezar.
Previsión de demanda, detección temprana de abandono de clientes, estimación de precios dinámicos. Trabajamos con series temporales, regresión y gradient boosting sobre tus datos históricos. Cada modelo incluye métricas de error documentadas y un plan de re-entrenamiento trimestral.
Clasificación automática de tickets de soporte, extracción de entidades en contratos legales, análisis de sentimiento en reseñas. Usamos transformers ajustados al castellano y al catalán, no traducciones de modelos en inglés. La diferencia en precisión es notable cuando tus textos mezclan idiomas.
Control de calidad en líneas de producción, conteo automatizado de inventario mediante cámaras, detección de defectos en superficies. Entrenamos detectores con tan solo 200 imágenes etiquetadas si el dominio es acotado. El hardware lo eliges tú: GPU en nube o dispositivos edge.
Generación de borradores de informes internos, respuestas sugeridas para atención al cliente, resúmenes de reuniones a partir de transcripciones. Configuramos pipelines con modelos LLM que funcionan dentro de tu infraestructura, sin enviar datos sensibles a APIs externas.
Un proyecto típico dura entre 6 y 14 semanas. Estos son los cuatro pasos que seguimos siempre, sin excepción.
Revisamos qué datos tienes, su calidad y si son suficientes para el objetivo. Esto tarda entre 3 y 5 días laborables. Sin coste.
Construimos un modelo mínimo viable con un subconjunto de datos. Lo evaluamos con métricas reales, no con demos bonitas.
Conectamos el modelo a tus sistemas existentes mediante API REST o batch processing. Documentamos cada endpoint.
Vigilamos el rendimiento del modelo con alertas automáticas. Si la precisión baja del umbral acordado, re-entrenamos.
No podemos nombrar a todas las empresas, pero sí describir qué hicimos y qué resultado obtuvieron.
Empresa con 12 almacenes en la península
Redujeron un 31% los errores de picking implementando un sistema de visión artificial que verifica cada paquete antes de salir del almacén. El modelo se entrenó con 1.400 imágenes etiquetadas por su propio equipo durante dos semanas.
Red de clínicas dermatológicas en Cataluña
Desarrollamos un clasificador de lesiones cutáneas que sugiere al dermatólogo las tres patologías más probables. La sensibilidad alcanzó el 96% en melanoma tras ajustar el modelo con 8.000 imágenes anonimizadas de sus propios archivos clínicos.
Cadena de 7 hoteles boutique en costa mediterránea
Un modelo de previsión de demanda ajusta los precios de habitación cada 6 horas según ocupación, eventos locales y meteorología. En temporada alta, el ingreso por habitación disponible subió un 18% respecto al año anterior.
Fabricante de componentes Tier 2
Instalamos cámaras de alta velocidad y un detector de defectos superficiales en piezas de aluminio. El sistema identifica grietas de 0,3 mm con un 97% de recall, lo que eliminó prácticamente las devoluciones por defecto no detectado.
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